Логотип Т-Банк — Речевая аналитикаEnterprise

Т-Банк — Речевая аналитика

ML-платформа с детекцией негатива по тексту и интонации.

#8 в топе
7,3
из 10
★★★★☆
Оценка

Платформа на основе машинного обучения, которая анализирует звонки, чаты и автоматизирует контроль качества коммуникаций. Определяет негатив по тексту и интонации: даже если клиент скажет «спасибо» с сарказмом, нейросеть это определит и подсветит.

Аналитика Т-Банка: динамика возражений клиентов по категориям
Динамика возражений клиентов по категориям — часть автоматизированного контроля качества.

Есть готовые словари для поиска проблемных диалогов, автоматические оценки по чек-листам, личный кабинет оператора со статистикой и таск-трекер для работы с замечаниями. Нейросеть можно бесплатно обучать под специфику своей компании.

Оценка по критериям

Из чего сложилась оценка
Взвешенная сумма по шести критериям — методология одинакова для всех сервисов
7,3/10
Управленческая аналитика вес 25% 8,0
Глубина разбора вес 18% 8,0
Гибкость и кастомизация вес 17% 7,0
Цена и прозрачность вес 15% 6,8
Простота старта вес 13% 4,5
Качество транскрибации вес 12% 8,5

Плюсы и минусы

👍 Плюсы

  • Сильные технологии распознавания речи
  • Интеграция в финтех-процессы
  • Масштабируемость
  • Подходит для сложных сценариев

👎 Минусы

  • Нет готового продукта «из коробки»
  • Требуется интеграция и доработка
  • Ориентирован на крупные компании
  • Нет простого старта
  • Закрытая экосистема